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平臺簡介
    計算機視覺開發(fā)與實驗平臺包含運動控制器、三維運動控制平臺、Z軸旋轉運動軸、Y軸同步運動軸、井式下料與自動傳送系統、步進電機、步進電機驅動器、工業(yè)視覺系統、3D視覺系統等組成，學習者可利用其配套的硬件和軟件等搭建自己的機器視覺應用系統，可滿足高校開展人工智能、計算機、機器人、自動化、電子信息等相關專業(yè)計算機視覺、機器視覺等教學、應用開發(fā)、實驗、課程設計等。

硬件配置
1、XYZ三維運動平臺：絲杠+導軌，X行程200mm，Y行程100mm，Z行程60mm；
2、動力驅動：步進電機及驅動器；
3、原點檢測開關：L型，NPN輸出；
4、嵌入式運動控制器：三軸運動控制器；
5、工業(yè)相機：130萬像素；
6、3D相機：1套；
7、光源控制器：輸入AC220V，輸出DC24V，2通道；
8、氣動抓手：氣缸、工件吸盤；
9、工業(yè)控制：計算機；
10、工作平臺：鋁型材+裝飾板。

軟件配置
1、OpenCV開源框架軟件；
2、提供15個計算機視覺典型應用案例程序源碼。

應用開發(fā)案例
計算機視覺基礎案例
1、在圖像上繪制直線、圓及字符串
2、圖像的灰度處理
3、圖像的閾值分割及平滑處理
4、圖像的運算、比較及變化
5、圖像的顏色提取、拆分及合并
6、圖像形態(tài)學
7、圖像形態(tài)學濾波
8、邊緣檢測
9、霍夫（Hough）直線、圓形檢測
10、輪廓提取及缺陷檢測
11、圖像顏色直方圖分析
12、圖像多邊形
13、圖像的矩
14、模板匹配
15、圖像特征點檢測

計算機視覺應用案例
1、視覺定位
1.1 原點視覺定位
1.2 裝配視覺定位
2、視覺測量
2.1 距離與長度測量
2.2 角度測量
2.3 圓弧與正圓、橢圓測量
3、視覺識別
3.1 產品生產日期檢測
3.2 車牌及號碼檢測
3.3 條碼、二維碼識別
3.4 物料形狀、顏色識別
3.5 物料視覺識別與分揀
3.6 3D手勢識別
4、視覺檢測
4.1 零件缺陷檢測
4.2 產品質量檢測
5、視覺跟蹤
5.1 運動目標檢測
5.2 運動目標跟蹤